ANALYSE DES DONNÉES MULTIDIMENSIONNELLES - volume III : les méth

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I. Le modèle linéaire. II. L'analyse discriminante.

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Ces différents volumes représentent des outils indispensables pour les chercheurs dans le domaine des sciences de l'homme et pour les étudiants en Mathématiques et Economie.

 

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I. Algèbre : - Nombres complexes - Systèmes linéaires - Calcul matriciel - Espaces vectoriels - Applications linéaires. Matrices - L'Algèbre des polynômes - Déterminants - Réduction des endomorphismes. II. Analyse : - Les suites - La continuité. La dérivabilité - Etude de fonctions - Formules de Taylor. Développements symptotiques - Intégration - Fonctions numériques de deux variables réelles - Courbes paramétrées - Courbes polaires - Equations différentielles - Géométrie.

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L'étudiant dispose avec les deux volumes de cours et les trois volumes d'exercices, d'un outil de travail complet pour suivre sa progression scientifique et couvrir le programme des deux premières ann

Resumé
Les exercices proposés ici répondent à un double objectif : assimiler en profondeur des notions nouvelles, puis être capable d'aborder des sujets plus élaborés. Ils sont précédés, par chapitre, de commentaires permettant de mieux centrer le travail de l'étudiant sur les points clefs du programme de la première année de DEUG. Les exercices notés A, de difficulté croissante, éclairent les théorèmes et les techniques fondamentaux. Les exercices notés B sont des sujets d'examens ou des textes demandant plus de recherche.

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I. But et objet de la méthode. II. Les outils de la classification : indice de dissimilarité, dissimilarités classiques sur IRn, ultramétriques, dissimilarités sur un ensemble de parties, partition d'un ensemble, hiérarchies de parties, hiérarchie indicée de parties. III. Les principales méthodes de classification.

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Ces différents volumes représentent des outils indispensables pour les chercheurs dans le domaine des sciences de l'homme et pour les étudiants en Mathématiques et Economie.

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