Les réseaux neuronaux et la prévision d'actifs financiers [extrait BMI 27]

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commentaire : Les réseaux de neurones deviennent un outil de modélisation de plus en plus utilisé. Ils peuvent maintenant être considérés comme une alternative à l'analyse statistique et plus spécialement quand il s'agit de problèmes non linéaires. Après avoir présenté brièvement les fondations biologiques des réseaux de neurones, nous nous concentrons sur leurs formalisations mathématiques. A titre d'illustration, nous présentons finalement les performances de telles modèles avec, comme exemple, l'indice d'actions françaises Cac 40.

Auteurs :Hervé Pierre , Naïm Patrick
Extrait de la revue BMI 27