IB2015136 Art. Que pensez des classements, indicateurs et évaluations périodiques mis à disposition du "grand" public ?

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Type d'édition : Papier
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Résumé

 

Cette publication fait le point sur ce qui est proposé en matière de classements, d’évaluation de nos établissements de santé. Professionnels de santé et patients sont généralement intéressés pour connaître les meilleurs… et éviter les pires. Certaines publications n’hésitent pas à éditer des listes noires d’établissements. En France les informations mises à disposition par la petite et grande presse, par les agences officielles d’accréditation ne concernent en fait ni la qualité des prestations ni le service rendu aux patients, ce qui explique le peu d’impact en matière de choix d’un établissement de santé par le professionnel ou son patient. La santé et sa conservation étant des produits particuliers et complexes, l’attente d’informations préalables porte principalement sur la qualité de la prise en charge vis-à-vis d’un soin donné et sur l’amélioration éventuelle de la qualité de vie après ceux-ci. Un pilotage coordonné des sources d’informations administratives et un accent mis sur le bénéfice rendu en termes de qualité de vie après l’admission seraient de nature à donner aux publics concernés une information utile et pertinente quand le choix est encore possible entre plusieurs établissements de santé. La médecine est un art et non une science exacte. De nombreuses autres conditions et mesures qu’énumère l’auteur sont nécessaires pour éviter toutes les influences mercantiles ou manipulations du public… Il faudra sans doute patienter quelques années pour les réunir !

Mots-clés : hôpital, qualité des soins, information.

9782747224420
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The example of a mixed economy company has a land development fraud neglected by the literature: there is widespread fraud, little by little, the top-down by imitation and addiction, in collusion implied. Literature was more interested, in fact, illegal maneuvers in the eyes of the officer or prohibited by law. But she had not modeled the process by which fraud is formed, grows and finds an end. Based on the case of the SEM, we propose a model for the dissemination of fraud and we discuss its possible generalization, while analyzing the appropriateness of traditional measures of fight against fraud.

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