PS20124430 MÉTHODOLOGIE DE MODÉLISATION SYSTÉMIQUE

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Résumé

Ce texte propose une méthodologie de recherche sur les représentations qui permette d'établir des paramètres et des modèles pour mieux comprendre et préparer à la pratique entrepreneuriale. La méthodologie de modélisation systémique (MMS) proposée suggère une démarche de recherche qualitative qui peut être appliquée à trois niveaux : 1. Histoires de vie. Description et analyse. 2. Activités humaines et organisationnelles : liens et hiérarchies. Description et analyse. 3. Pensée conceptuelle : élaboration de modèles et identification de concepts qui facilitent la conception et la réalisation d’activités humaines. La méthodologie proposée utilise de façon empirique la méthode des systèmes souples développée par Peter Checkland. Cette méthode comprend l'analyse du monde réel qui entoure un acteur organisationnel ainsi que celle de son monde subjectif. Une comparaison entre ces deux mondes est ensuite réalisée. La méthodologie proposée permet d'identifier soit des paramètres, soit des modèles, soit des métamodèles pour faciliter l'éducation de même que la formation de futurs praticiens. Dans ce texte, l'accent est mis sur des acteurs entrepreneuriaux.

Mots clés:

représentations entrepreneuriales, représentation cognitives, modélisation systémique, pensée systémique souple

9782747218641
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L’exemple d’une Société d’Économie Mixte d’aménagement foncier présente un cas de fraude négligé par la littérature : la fraude s’y est répandue, peu à peu, du sommet vers la base par imitation et addiction, en une collusion tacite. La littérature s’était plutôt intéressée, en effet, aux manoeuvres illicites aux yeux du dirigeant ou interdites par le législateur. Mais elle n’avait pas modélisé le processus par lequel la fraude se constitue, se développe et trouve un terme. En s’appuyant sur le cas de cette SEM, nous proposons un modèle de diffusion de la fraude et nous discutons de sa possible généralisation, tout en analysant la pertinence des mesures traditionnelles de lutte contre la fraude.

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