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BT2010530 ESTIMATION DE LA RÉSISTANCE À LA COMPRESSION DES BÉTONS PAR LES RÉSEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS
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Résumé
Les standards exigent pour toute nouvelle réalisation dans le b.t.P. la formulation d’un béton répondant à des classes de résistances. Le travail présenté dans cet article s’inscrit dans ce cadre et porte sur l’étude de l’influence de la qualité des constituants du béton sur la résistance à la compression de ce dernier. Pour ce faire, nous avons lancé un programme de travail expérimental pour la confection de plus de 1600 éprouvettes cylindriques, utilisant les matériaux locaux. Les bétons ont été formulés à l’aide de la méthode de Dreux-Gorisse. Deux cures ont été adoptées pour les éprouvettes confectionnées, cure à l’air libre et immersion dans l’eau. nous montrons d’une part, que les propriétés intrinsèques des constituants du béton étudié et particulièrement les granulats concassés offrent, au béton réalisé, des résistances tout à fait satisfaisantes et d’autre part, le dosage en ciment pour la classe choisie n’offre pas de différences notables en matière de résistances à la compression. L’ensemble des résultats expérimentaux obtenus a constitué une banque de données. cette dernière nous a permis d’estimer la résistance à la compression du béton en utilisant un réseau de neurone artificiel (rnA) de type Perceptron multicouches avec la règle de rétro-propagation du gradient pour l’apprentissage. Les entrées du rnA sont l’affaissement, l’air occlus, l’eau et le dosage en ciment. Par ailleurs, la seule sortie du réseau est la résistance à la compression à 28 jours. Les résultats obtenus montrent, la convergence des résistances à la compression à 28 jours estimées avec celles mesurées.