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PI2009432 APPLICATION OF SATELLITE IMAGE PROCESSING TECHNIQUES FOR TALAKADU
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ABSTRACT
In the present work multi-spatial, spectral and temporal images taken from space platform were acquired to analyze Talakadu (an archaeological site in Karnataka, India) area and identify linear features and geometrical shapes on the surface that are not natural but can be human artefacts from the past and therefore might indicate potential locations for archaeological exploration. Before such remote sensing data can be used they have to be processed and prepared for facilitating meaningful interpretation. The scope and importance of image processing and enhancements depend on the surface conditions of study area. The peculiar geographical configuration of the Talakadu area has made the greater part of an old township completely buried under wind blown sand from the river Kaveri that skirts the west of Talakadu. Towards carrying out analysis in spatial, spectral and temporal domains, space imagery from Landsat Thematic Mapper, Multispectral images from LISSIV sensor of Indian Remote Sensing Satellite (IRS) series and high resolution images from IRS CARTOSAT series were used. Several image-processing algorithms were employed to evaluate their efficacy to identify linear features and geometrical shapes that might indicate presence of buried remains. These include enhancements and improvements in data quality, Pan sharpening, Principal Component Analysis for enhancement and change detection studies. These analyses were conducted after subjecting all the imagery to a common reference frame through automated registration using non-linear methods with sub-pixel accuracy. This work presents the details of the various image processing techniques used to investigate their efficacy in the context of identifying the different archaeological details both known ones and possibly new potential locations. Our preliminary analysis indicates at least four likely locations for further archaeological exploration, thus suggesting a new approach in the light of the methodology available.
KEYWORDS
image processing techniques, archaeology, Talakadu site, image registration.
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Beaucoup a été dit et écrit sur la motivation au travail depuis l’avènement des organisations modernes. Les théories gestionnaires de la motivation ont focalisé leur apport sur l’identification des stimuli externes qui pouvaient être actionnés par les organisations et leur relais, les managers, dans l’optique de susciter la motivation des individus. Cet article propose un retournement d’approche. La motivation au travail y est appréhendée comme une dynamique éminemment individuelle résultant de l’investissement de trois registres d’activités : les Obligations, les Initiatives et les Aspirations. Ces trois registres sont indispensables à chaque individu au travail ; ils sont propres à chacun (leur contenu varie d’un individu à l’autre) et sont en évolution permanente, au fur et à mesure qu’ils sont effectivement investis et que l’individu avance en âge. Cette conceptualisation fonde une nouvelle approche de la gestion de la motivation en organisation : l’orientation qu’elle propose est de faire de chaque individu au travail à la fois le gardien et le régulateur de ses Obligations/Initiatives/Aspirations.
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