Résumé

Cet article présente une procédure d’optimisation du calendrier de maintenance d’un réseau d’ouvrages d’art basée sur une approche probabiliste. Les systèmes de gestion d’ouvrages actuels s’appuient généralement sur l’état structurel des ouvrages pour assurer qu’un seuil minimal de sécurité ne soit pas franchi. De ce fait, les conséquences d’une perte de niveau de service pour les usagers en cas de maintenance ou de défaillance (pris au sens large, comme le non respect des fonctions primaires et secondaires) des ouvrages ne peuvent pas être prises en compte de manière satisfaisante. Pour surmonter ces limites, une approche équilibrant les coûts de la demande de transport avec ceux à la charge des gestionnaires est proposée. Une procédure d’optimisation sous contraintes utilisant un algorithme génétique de type NSGA est développée. Cette technique permet de mener un calcul multi objectifs en considérant à la fois les coûts de maintenance du gestionnaire et les coûts aux usagers. La méthodologie est illustrée à l’aide de l’exemple d’une portion du réseau national français pour lequel les calendriers de maintenance sont déterminés pour chaque ouvrage.