Résumé

Les systèmes d’aide à la décision médicale (SADM) sont des outils ayant le potentiel d’améliorer le suivi des recommandations de pratique clinique (RPC) mais leur efficacité n’est pas systématique et les conditions de succès sont mal connues. Le « mode guidé » d’ASTI (ASTIMG) est un SADM où l’utilisateur médecin décrit de façon interactive son patient pour obtenir les traitements recommandés. Une étude en ligne d’ASTI-MG, de type avant-après, a été réalisée afin d’estimer dans quelle mesure le système permettait d’améliorer la performance des médecins généralistes vis à vis des RPC, mais aussi comment la qualité des données saisies lors de l’utilisation du système influait sur cette performance. Cinq cas cliniques étaient à résoudre, d’abord sans le système puis avec le système. Sur 2 mois, 266 généralistes ont participé et 752 natiocouples d’ordonnances appariées (avant, après) ont été recueillis. Le taux global d’ordonnances conformes aux bonnes pratiques a significativement augmenté de 28,3 % à 64,5 %. L’augmentation est plus importante si on considère le sous-groupe des prescriptions effectuées alors que la qualité des données dans la phase après, soit avec ASTI-MG, était bonne, de 28,5 % à 86,1 %. À l’inverse, lorsque les données saisies lors de l’utilisation du système sont de mauvaise qualité, le taux de conformité des prescriptions augmente faiblement, de 28,1 % à seulement 36,6 %. Les SADM, lorsqu’ils sont bien utilisés, améliorent significativement le suivi des RPC.

Mots-clés :

qualité des données, Système d’aide à la décision médicale, Adhésion aux recommandations, évaluation de pratique, Médecine générale.